最近、亚马進の新しいアルゴリズムであるCOSMOについての議論が盛り上がっています。今朝、友達が最近、BSR が大きく変動していると言ってきましたが、それはアルゴリズムの変更と関係があるのでしょうか？
亚马逊は最近、新しいアルゴリズムのテストを行っています。亚马逊はおそらくアメリカの 10% のトラフィックを使用して A/B テストを行い、売上が 0.7% 増加し、検索ナビゲーションバーの参加率が 8% 向上しました。
ちょうどその前に内容を大まかに見たことがあるので、今日は私の意見を大まかに述べたいと思います。
目次#
01 / 結論
02 / COSMO アルゴリズムの解説
03 / 販売者の最適化方向
01 / 結論#
- 新しいトラフィックの入口
- ヒット商品の古いリンクに一部影響を与える
- 属性の細分化により、垂直の製品に新たな機会が生まれる
A9 アルゴリズムは依然として亚马逊の重要な基盤であり、AI アルゴリズムはそれの一部として補完的な役割を果たしています。全体的に言えば、COSMO は新製品にとって有利です。
全体を通して見ると、これは淘宝の千人千面に少し似ていますが、いくらか「素朴」です。なぜなら、亚马逊は COSMO を通じて、消費者のニーズにより適した製品を選択するため、複数のナビゲーションと Rufus との対話型検索の推奨を行っているからです。ただし、千人千面のように、この顧客のタグに基づいて結果を提供することはできません。
ただし、これにより顧客の時間コストが増加する可能性もありますので、現時点では顧客がこのような購買習慣に慣れるかどうか、または受け入れるかどうかはまだ確定していません。顧客が新しいアルゴリズムを受け入れることができれば、一部の「ヒット商品」のトラフィックは減少し、より細分化された興味深い製品が発掘され、より多くの注文が得られるでしょう。
02 / COSMO アルゴリズムの解説#
ユーザーの意図を探索する#
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例えば、妊婦が靴を購入したいと思って、亚马逊の検索ボックスで「妊婦靴」と検索した場合、COSMO アルゴリズムは GPT や OPT などの大規模言語モデルに基づいて「人間の常識」と「ユーザーの購入や共同購入の理由」を分析し、「妊婦にとっての滑り止めの重要性」などのニーズに合った製品を推奨します。
マルチラウンドナビゲーション#
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例えば、「キャンプ」の検索は「エアマットレス」の選択肢に誘導され、さらに「キャンプ用エアマットレス」に絞り込まれます。COSMO は、湖でのキャンプ、山岳キャンプ、4 人用キャンプなど、さまざまなニーズに応えるキャンプ用エアマットレスを提供します。
亚马逊の検索常識グラフ#
![[亚马逊搜索常识图谱.jpg]]
この図を見ると、これらの内容は SD 広告のターゲット設定と非常に似ていることがわかります。機能、シーン、ターゲット、季節、興味などの観点からアプローチします。
将来のリスティング作成時には、これらの要素を追加したり、より多くの考慮をすることができます。
会話に基づくショッピング#
これは最近公開された Rufus を指していると思われます。購入者が商品を検索、発見、研究、購入するための「質問応答」の形式でサポートする機能です。
Rufus は、亚马逊のアプリのトップの検索ボックスや商品の詳細ページに入口があります。例えば、私がドレスの詳細ページに入った後、詳細ページを見るのが面倒な場合、直接このドレスは身長 180cm の人に適していますか？と質問することができます。Rufus は、購入者のレビューや QA、リスティングなどの情報に基づいて回答や推奨を行います。
03 / 販売者の最適化方向#
- 製品の使用シーンやターゲットを詳細に探索し、リスティングに製品の詳細な特徴や使用シーンを記述する。
- より多くの細分化された垂直市場を探索し、顧客の個別ニーズに応える製品を提供することで、同質化競争を効果的に回避する。
- AI ツールを活用してリスティングを最適化し、AI のロジックに基づいて COSMO が私たちを見つけやすく、顧客に推奨するようにする。
- 独立したウェブサイトを適切に配置し、自社ブランドを顧客に安心感を与えるブランドとして「偽装」し、COSMO がデータを取得しやすくする。
亚马逊は常に自身のアルゴリズムを改善していますが、すべての変化にもかかわらず、顧客第一の理念は常に変わりません。